Month: Mai 2017

Business Intelligence vs. Google Analytics – Warum ist eine ausgereifte Business Intelligence Lösung unverzichtbar für jedes Unternehmen?

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Daten, Analysen, Vorhersagen, Marketing Automatisierung und „Business Intelligence“ gewinnen in Zeiten digitaler Transformation für Unternehmen, egal welcher Größe oder Branche, rasant an Bedeutung.

Mit Hilfe einer BI Lösung lassen sich alle relevanten Informationen eines Unternehmens aus verschiedenen Datenquellen zusammentragen, aufbereiten und analysieren.

Ziel ist es, anhand dieser Informationen neue Erkenntnisse über die Effektivität aller Marketing Maßnahmen, über Kunden und über Produkte als Grundlage für nachhaltiges Wachstum und Profitabilität zu generieren.

Unsere Erfahrung bei Applicata zeigt, dass viele Unternehmen, vor allem Start-Ups und Mittelständler, noch auf den Einsatz einer BI Lösung verzichten. Viele Unternehmen setzen z.B. Google Analytics als kostenloses Tool zur Analyse ein und wundern sich, wozu eine BI Lösung überhaupt zusätzlich benötigt wird.

Deshalb werden wir im Folgenden einen direkten Vergleich zwischen einer Business Intelligence Lösung und Google Analytics vornehmen.


Business Intelligence

Google Analytics


Einfache Integration von mehreren Datenquellen an einer Stelle:

Eine BI Lösung integriert automatisch die Daten zu Marketing, Kunden und Produkten aus vielen verschiedenen Datenquellen in einer Software.

Keine anderen Datenquellen:

Google registriert in erster Linie Webseitenbesuche und das Webseitenverhalten von Kunden. Die Integration der Daten weiterer Dienste ist sehr eingeschränkt.

Datenquellen


Korrekte E-Commerce Daten:

Durch den Import aller Kunden- und Transaktionsdaten aus dem Shop und ERP System, sind die Daten in der BI zu 100% korrekt.

Gesampelte Daten:

In der kostenlosen Version stellt Google immer nur aggregierte Daten – niemals jedoch Rohdaten – zur Verfügung. Das E-Commerce Tracking ist Cookie basiert und fehleranfällig.

Daten


Korrekte Zuordnung von Kosten:

Die Kosten einzelner Marketingkanäle und Marketingaktivitäten werden automatisiert zusammengetragen und die Profitabilität lässt sich leicht ermitteln.

Keine individuelle Betrachtung von Kosten:

Sollen die Marketingaktivitäten oder Kanäle hinsichtlich ihrer Profitabilität betrachtet werden, müssen diese Kostendaten mit großem Aufwand und häufig manuell verknüpft werden.

Kosten


Automatisierte Erstellung von Reports und Dashboards:

Da alle Daten des Unternehmens in einer Software hinterlegt sind, werden Reporte und Dashboards automatisch erstellt. Somit können die vorhandenen Daten schnell und fehlerfrei analysiert und Werbemaßnahmen optimiert werden.

Manuelle Erstellung von Reports und Dashboards:

Da nicht auf alle Daten einheitlich zurückgegriffen werden kann, müssen sämtliche Reporte und Dashboards manuell erstellt werden. Dies ist sehr Zeit intensiv und noch dazu fehleranfällig, was zu inkorrekten Informationen führt.

Dashboard


Erhalt spezieller Informationen:

Eine BI Lösung kann genaue Daten zur Verfügung stellen, welche Zugriffe zu Transaktionen führten, ob dies Neu- oder Bestandskunden waren und von welcher Quelle die meisten Zugriffe zu Transaktionen führten.

Erhalt grundlegender Informationen:

Google Analytics bietet lediglich grundlegende Informationen über die Anzahl von Webseitenzugriffen, die Länge des jeweiligen Aufenthalts oder die Bounce Rate.

Informationen


Vorteile durch Prädiktion der Zukunft:

Es lassen sich Prädiktionen in Hinsicht auf die Profitabilität einzelner Aktivitäten treffen.

Keine Prädiktion der Zukunft:

Der Dienst von Google bietet keine Möglichkeit, vorausschauende Aussagen zu treffen.

Prädiktion


In diesem Vergleich wird also deutlich, dass eine Business Intelligence Lösung im direkten Vergleich zu Google Analytics markante Vorteile mit sich bringt. Google Analytics soll mit dieser Darstellung jedoch nicht als schlecht oder unnötig dargestellt werden. In Bezug auf langfristige Profitabilität sämtlicher Unternehmensentscheidungen liegt der Fokus auf dem Zusammenspiel verschiedener Datenquellen. So sollte jede Business Intelligence Lösung auch auf die Daten von Google Analytics (oder anderen WebAnalyse Tools wie Webtrekk oder AT Internet) als wichtige Datenquelle zurückgreifen.

Die Vorteile einer solchen BI Lösung ergeben sich dementsprechend aus der Ansammlung und Reichhaltigkeit von Daten vieler Datenquellen. Applicata bietet Ihnen genau diese Vorteile in einer Software. In verschiedenen Projekten für Klienten kombinieren wir Daten aus mehr als 20 verschiedenen Datenquellen. Dadurch lassen sich detaillierte Dashboards und Reporte erstellen, mit denen Sie Voraussagungen über das Verhalten Ihrer Kunden treffen und Ihre Marketingaktivitäten dahingehend optimieren können.

BI_vs_GA_DE

Korrektes URL Building mit Hilfe von Applicata

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Bereits im letzten Artikel Tracking mit Hilfe von UTM Parametern – so geht’s richtig haben wir erläutert, welche Bedeutung sauberes Tracking für Unternehmen hat, um Kundendaten korrekt auswerten und somit Marketingaktivitäten optimieren zu können.

Die wichtigsten Tipps für sauberes Tracking sind:

  1. Verwendung einheitlicher Vorgaben
  2. Konsistenz der Bezeichnungen
  3. Korrekte Bezeichnungen (Groß- & Kleinschreibung)
  4. Kein Vertauschen von Source & Medium
  5. Hinzufügen von Sub-Domains

Auch wenn man als Unternehmer von Anfang an sehr viel Wert auf korrektes Tracking legt, wird es mit steigendem Wachstum eines Unternehmens immer schwieriger für eine hohe Sauberkeit der Trackingdaten zu sorgen. Vor allem wird bei steigender Mitarbeiteranzahl und wachsenden, internationaler Expansion das Marketing immer komplexer. Wachstum und Expansion bedeuten meist, dass viele Kampagnen über mehrere Kanäle und in Zusammenarbeit mit vielen Partnern in mehreren Ländern betrieben werden. Durch diese Komplexität und den „Faktor Mensch“ geschieht es in der Praxis immer wieder, dass einheitliche UTM Tracking Vorgaben nicht konsistent umgesetzt werden und sich Tracking Fehler einschleichen, die dann zu falschen Auswertungen führen.


URL Building mit Hilfe von Google

Campaign URL Builder von Google Analytics

Viele Marketer vertrauen bei der Erstellung von UTM Tracking Links auf den kostenlosen UTM Builder von Google Analytics.  Dieser gibt zwar eine saubere UTM Struktur für eine einzelne Kampagne vor, jedoch sind Fehler und Inkonsistenzen vorprogrammiert, wenn man immer wieder neue Kampagnen Tracking URLs mit diesem Tool anlegt. Warum? Weil man für jede Kampagne alle erforderlichen Felder händisch neu ausfüllen muss. Wenn nun mehrere Mitarbeiter an der URL Erstellung verschiedener Kampagnen arbeiten, steigt die Fehleranfälligkeit durch die bekannten Fehler der Groß und Kleinschreibung, Verwechslungen von UTM Source und Medium und inkonsistenten Bezeichnungen.


URL Building mit Hilfe von Excel

Zur Vermeidung von Fehlern im Tracking bietet sich alternativ zum Google UTM Builder auch das Nutzen von umfangreichen Excel-Dokumenten bzw. Google Docs mit Vorgaben zur Trackingstruktur für jeden Kanal an.

So ein Excel-File mit UTM Parametern kann anfangs in der Start-Up Phase eines Unternehmens sehr nützlich sein. Deshalb haben wir hier einen Vorschlag für UTM Tracking Parameter für Sie zum kostenlosen Download zusammengestellt.

Campaign-URL-Building-Excel

 

Gern dürfen Sie das File für Ihre unternehmensspezifischen Trackinganforderungen anpassen und zur Erstellung von Kampagnen URLS verwenden.

In vielen Projekten hier bei Applicata sehen wir jedoch immer wieder, dass sich manuelle Fehler einschleichen, sobald dieses File von mehreren Mitarbeitern gleichzeitig genutzt wird. Wie bereits oben beschrieben, ordnet Google Analytics schon bei unterschiedlicher Groß- & Kleinschreibung bzw. verschiedenen Bezeichnungen für einen Wert Kampagnen unterschiedlich zu. Weil eine Drop Down Auswahl und zentrale Verwaltung der UTM Optionen fehlen, ist die Erstellung der UTM Parameter über Tabellendokumente / Google Docs leider immer noch sehr fehleranfällig.


Das Problem

Falsche UTM Tracking Links führen dazu, dass Google Analytics den Traffic nicht seinem richtigen Kanal und seiner korrekten Kampagne zu ordnet und häufig ein großer Teil des Traffics der Kategorie „unallocated“ bzw. „other“ landet. „Other“ bedeutet, dass Google Analytics diesen Traffic getrackt hat, jedoch nicht dem richtigen Kanal und Partner zuordnen konnte.

Reallokation-Other-Unallocated-1

Wir haben auf verschiedenen Projekten schon falsche Zuordnungen von über 30% des Gesamt-Traffics gesehen.

Wenn Webseitenbesuche nicht richtig ihren ursprünglichen Marketingkampagnen zugerechnet werden, werden alle Analysen und Auswertungen dieser Kampagnen verfälscht. Die Optimierung der Marketingaktivitäten auf Basis falscher Daten führt zu falschen Budgetallokationen zwischen den Marketingaktivitäten, zu hohen Ausgaben, entgangenen Umsätzen und in letzter Konsequenz zu geringer Profitabilität eines Unternehmens.

Ziel sollte es sein, diesen Traffic so zu tracken, dass er immer dem richtigen Kanal und Partner zugeordnet werden kann.

Reallokation-Others-Unallocated-2

 


Die Lösung

Um genau diesen Fehleranfälligkeiten und daraus resultierenden Problemen des Google UTM Builders bzw. einer Excel basierten Lösung entgegenzuwirken, beinhaltet die Applicata Software zwei Funktionen, die die konsistente Erstellung von einheitlichen und stets korrekten UTM Tracking Parametern sicherstellt:

 

  • Der Campaign Builder

    In Applicata kann jeder Marketing Manager für jede Kampagne, jeden Partner und jedes Land mit Hilfe des Applicata Campaign Builders einen UTM Tracking Link durch die Erstellung einer neuen Kampagne anlegen. Durch Auswahl der zu befüllenden UTM Felder mittels eines Drop-Down Menüs werden stets richtige und einheitliche UTM Parameter für jede Kampagne angelegt.

    Campaign_add

    Per einfachem Copy & Paste lässt sich dieser UTM Trackinglink an jedes Werbemittel anhängen und jeder Webseitenbesuch kann von Google Analytics korrekt seiner Kampagne zugeordnet werden.

    Campaign_view

  • Mapping Tool

    Sollte es dennoch einmal dazugekommen sein und sich ein Fehler beim Tracking eingeschlichen haben, lässt dieser sich durch die zweite wichtige Funktion in der Applicata Software korrigieren: Durch das Mapping Tool.

    Dieses Mapping Tool ist ein Interface, in dem falsche UTM Trackings im Kampagnenbaum „umgehängt“ und Webseitenbesuche der richtigen Kampagne zugeordnet werden.

    Beispiel: Ist beispielsweise ein Rechtschreibfehler unterlaufen, kann die falsch getrackte Kampagne trotzdem auf die eigentliche Kampagne umgeleitet werden.
    Mapping_Tool

    • Falsch: Source = Affilient
    • Korrektur durch Mapping Tool
    • Richtig: Source = Affilinet

    Durch diese Fehlerkorrektur werden falsch getrackte Webseitenzugriffe korrigiert und ein korrektes Kampagnen Reporting ermöglicht.

    Korrektes Kampagnen Reporting ist wiederum die Grundlage für optimale Budget Allokation, Wachstum und gesteigerte Unternehmensprofitabilität.

 


P.S. Bisher haben wir leider noch keinen Weg gefunden, die korrigierten UTM Tracking Daten in Google Analytics zu exportieren, damit auch dort die Kampagnenzuordnungen korrigiert werden kann. Für einen Hinweis, wie dies doch funktionieren könnte, wären wir sehr dankbar.